레노버의 AI

Nov 29, 2023

작성자: KrASIA Connection 2023년 7월 27일 게재 · 읽은 시간: 2분

중국의 석탄 산업은 지하 채굴에 크게 의존하고 있습니다. 2022년 기준으로 국내 탄광의 92%가 이 방식을 채택하고 있으며, 국내 석탄 생산량의 82%에 기여하고 있다.

석탄에 대한 높은 수요로 인해 중국 석탄 회사들은 지능형 채굴 기술을 활용하게 되었습니다. 중국 국가 광산 안전 감독국에 따르면 중국에는 1,300개 이상의 지능형 광산이 있습니다.

이러한 지능형 광산 중 하나는 Wangjialing 탄광입니다. 산시성에 위치한 이 회사는 하루에 약 16,000톤의 석탄을 생산하며 이는 연간 생산량 600만톤에 해당합니다. 스크레이퍼 컨베이어로 알려진 컨베이어 벨트는 석탄을 표면으로 운반하는 데 필수적입니다. 각 컨베이어는 길이가 3~4km인 일련의 체인으로 구성되어 최대 20km까지 늘어날 수 있습니다.

지속적으로 무거운 하중을 받는 경우 스크레이퍼 컨베이어는 변형되거나 심지어 파손되어 채굴 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다. 변형된 체인을 교체하는 데는 약 30분 정도 걸리지만, 체인이 파손되면 전체 컨베이어 시스템을 해체하고 재구성하는 데 20시간 이상이 걸릴 수 있습니다. 문제는 파손으로 이어지기 전에 변형을 감지하는 것입니다.

이전에 왕자링 탄광에서는 수동 검사 방식을 사용했는데, 검사를 위해 약 200명의 전문 유지보수 인력이 지하로 내려와야 했습니다. 이러한 접근 방식은 비용이 많이 들고 안전에 심각한 위험을 초래하므로 광산에서는 대안을 모색하게 되었습니다.

결국 Lenovo와 협력하여 스크레이퍼 컨베이어용 3D 시각 인식 시스템을 개발했습니다. 각 스크레이퍼 컨베이어 위에 고해상도 3D 카메라를 설치하면 컨베이어 체인의 이미지를 지속적으로 실시간으로 캡처하여 상태를 평가할 수 있습니다. 이 카메라에는 먼지가 많은 광산 환경에 적응할 수 있는 청소 장치도 장착되어 있습니다.

저조도 감지 및 인공 지능 기반 이미지 인식 기능을 갖춘 Lenovo의 시스템은 어두운 환경에서 3D 깊이 이미지를 캡처하고 분석하여 최대 1mm 정밀도까지 컨베이어 체인의 이상을 감지할 수 있습니다.

Wangjialing 탄광 유지 관리 작업의 정확성, 효율성 및 안전성은 Lenovo 솔루션을 채택한 이후 크게 향상되었습니다. 결함 감지 범위와 일일 유지 관리 범위가 각각 95%와 99% 이상으로 증가했습니다. 이상 징후 대응 시간도 80% 단축되었으며, 라인 중단으로 인한 일일 평균 다운타임이 2분으로 단축되어 광산의 생산성이 향상되었습니다.

검사 프로세스를 자동화함으로써 광산 유지 관리 팀은 이제 지하에서 보내는 시간을 90% 줄였습니다. 스크레이퍼 컨베이어의 수동 검사는 더 이상 필요하지 않으며 유지보수 작업자는 수리가 필요할 때만 지하로 내려갑니다.

이 기사는 Ben이 원래 작성하고 36Kr에 게시된 보고서를 기반으로 수정되었습니다. KrASIA는 그 내용을 번역, 각색, 출판할 권한이 있습니다.